コクヨとTIGEREYE、働き方支援を行うAI「OFFICE AGENTEIC AI」を共同開発

コクヨ株式会社（本社：大阪市／社長：黒田英邦）は、株式会社TIGEREYE（本社：東京都中央区／代表取締役CEO：上村 学、以下TIGEREYE）とオフィス空間における行動変容と知的生産性向上を目的とした「OFFICE AGENTIC AI（オフィス エージェンティック エーアイ）」を共同開発したことをお知らせします。本技術は、2025年12月現在、共同特許を出願中です。

「OFFICE AGENTIC AI」は、オフィス自体が思考し、働く人の創造性を引き出す支援を行うことを目的とした、働き方支援のAIです。社員の行動パターンや会議データ、コミュニケーションの履歴などを匿名化したうえで解析し、最適な座席配置や会議時間、チーム構成などを提案できるようになります。これらの提案は、異なる機能を持つAIを束ね、AI同士の対話・評価・最適化を繰り返すことで導き出しており、人の指示を必要とせず、AI自身が自律的に判断・提案を可能にしていることが特長です。
コクヨはこれまでにも、オフィス家具や空間の開発・提案などのハード面を通じて、働く人の支援に取り組んできました。この度、「OFFICE AGENTIC AI」技術によって、ソフト面での働く人の支援に挑戦します。本技術は、将来的には商用化も見据えて、2026年春にはコクヨ新本社での実証実験を行います。

「OFFICE AGENTIC AI」は、AIが個々の行動データを学習し、対話・評価・最適化を通じて人と空間の関係を進化させる、「エージェント的（Agentic）」なAI技術基盤です。TIGEREYEが開発したマルチモーダルAIフレームワークをベースに、コクヨが推進する「自律協働社会」のオフィス思想と融合した共同研究の成果となります。
この技術の中核は、AI同士および人間とのやりとりを構造化プロトコル（MCP等）で管理し、会話内容や意図、文脈情報をベクトル化して「親和性ベクトル」として学習・更新する点にあります。これにより、AIは「どのように」「誰と」「どんな目的で」協働すべきかを自律的に判断することが可能となり、オフィス環境や個人の働き方に応じて最適な支援を提供します。
さらに、TIGEREYEが提案する三層構造「Talk層・Judge層・Match層」を採用。オフィス内のAIが自律的に学習し、空間や人の行動をリアルタイムに最適化します。

Talk層：ユーザーやAIとの対話生成
Judge層：対話内容のスコアリングと評価
Match層：最適なエージェントや人材の選択

このアーキテクチャは、事前に定義されたルールやアルゴリズムに従って動作することが多いタスク代行型のAIエージェントやAIアシスタントの枠を超え、「オフィスそのものが考え、提案する存在」へと進化させる技術基盤です。

＜そのほか重要な技術ポイント＞
MCP（Model Context Protocol）による多次元メタ情報のやりとり
スコアリングベクトルによるAI応答の多次元評価
親和性ベクトルによる最適エージェント・人材マッチング
グラフデータベース（GraphDB）による履歴・成果・行動の動的学習
三層構造（Talk／Judge／Match）による自律制御アーキテクチャ

（1）コクヨ コメント
働く空間を、単なる“場所”から“行動を変えるエージェント”へと進化させたいと考えています。TIGEREYEとの協働は、AIを通じてオフィスが自ら学び、人の創造性を引き出す未来の職場を形にする第一歩です。

（2）TIGEREYE コメント
AIが単に応答するのではなく、自律的に考え、評価し、行動を導く“Agentic AI”こそが次世代の知的基盤です。コクヨの空間デザイン思想と私たちのAI制御技術が融合することで、オフィスが“進化する知的生態系”になることを目指します。

両社は、本技術をもとに「OFFICE OS」および「OFFICE AGENT」として実装を進め、 会議室予約、勤怠、情報共有、ウェルビーイング計測などの業務領域で商用化を見据えたさらなる実証実験を開始する予定です。最終的には、AIが社員一人ひとりの行動・感情・目的を理解し、働き方そのものを進化させるプラットフォームを実現します。

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